スポーツデータ分析をリードする Hudl StatsBomb は、サッカーにおける選手の行動価値を定量化する指標 「On-Ball Value（OBV）」 の概要を公式ブログで紹介した。OBV は単なる基本統計に留まらず、選手一人ひとりのプレーがチームの得点確率や失点確率に与える影響を数値化する、高度な分析モデルだとしている。
OBV とは何か
従来の統計（ゴール、アシスト、パス成功率など）はスポーツ現場で広く使われているが、これらは単なる「行動のカウント」に過ぎず、プレーがゲーム全体に与える価値の大小を捉えきれない。OBV は Hudl StatsBomb が開発したモデルで、選手が行った各アクションがチームの得点確率をどれだけ上昇・下降させたかを定量化する仕組みだ。こうした価値ベースの評価により、リスクとリターンをバランスよく比較できる点が特徴となっている。
モデルはグローバルで 140 以上の大会データを対象 に稼働しており、ドリブルや運球、パスといった各アクションを「価値」に換算できる。例えば、成功したドリブルや進出は得点確率を押し上げる正の価値として評価され、一方でボールを失った場合は負の価値としてカウントされる。これにより、プレーヤーごとの 真の貢献度 を浮き彫りにすることができる。
戦術・分析・スカウティングへの応用
OBV は試合分析だけでなく、相手チームの危険なエリア判断や選手評価（リクルーティング） といった幅広い用途に応用できる。
- 対戦相手の強み・弱みの可視化
どのゾーンで高い OBV が生成されているかを分析することで、相手の得意な攻撃エリアや失点リスクの高いエリアを即座に把握できる。 - 選手スカウティング
単純な距離や成功率ではなく、価値に基づく評価で若手ウィンガーやボールキャリー能力の高い選手を発掘するなど、スタイルに合った人材選びが可能になる。 - リスク／リターンプロファイル評価
チーム戦略に応じて「高リスク高リターン」なプレーヤーか、「安定型」のプレーヤーかをより明確に分けることができる。
進化する分析指標の一翼
OBV は、xG（期待得点）、xPass、パスのクラスタリングといった他の先進的指標と並んで、データ分析の領域を拡張するツールとして位置づけられている。チームや分析者はこれらを組み合わせることで、より精緻で洞察に富んだ分析を実現できるとしている。
